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【2026/11/9号】商談前の情報の精度が契約に繋がる｜週刊マーケティングレポート

Last Updated on 2026-11-09by Fumika Ninomiya

アメリカの11月は短く、気を抜くとすぐクリスマスがきてしまいますね。

今週は、2026年10月23日から11月5日までの調査から、B2Bの購買行動、検索広告、多店舗向け広告、AI学習への対応に関する5件を取り上げます。
GoogleのAI検索では、米国で最初の質問に続くやり取りにも広告が表示されるようになり、購買行動や意思決定にどんどんAIが介在してきています。

その一方で、企業が製品やサービスを購入するB2Bの調査では、営業担当者と話す前に、社内ですでに第一候補が決まっているケースが多いことが分かりました。

AIのよさを活かしつつ、どこで、どのようにターゲットに情報を得てもらうかの設計が今後の鍵となりそうです。

B2B購買、営業担当と話す前の第一候補に決まることが8割
GoogleのAI検索、追加質問にも広告が表示
Microsoft広告でLinkedInの勤務先・職種データを活用
本部が作った広告を店舗ごとに調整
Google、AI学習への利用方針を伝える共通設定に対応へ

今週の米国マーケティングトレンド注目トピック（5選）

1. B2B購買、営業担当と話す前の第一候補に決まることが8割

6senseが北米、アジア太平洋、欧州大陸、英国・アイルランドのB2B購買経験者4,611人を対象に行った調査では、営業担当者と直接やり取りする前に第一候補だった企業が、最終的に選ばれた割合は約82%でした。また、候補の評価に大規模言語モデル (LLM) を使った人は81%で、新しい候補企業を見つけるために使った人は26%でした。

💡 Seeknet Point

米国向けの製品ページを見直すなら、初回商談でよく聞かれる質問から始めてみましょう。対応できる用途や規格、納品エリア、見積もりに必要な情報を英語で掲載しておくと、購買担当者が自社の条件に合うか判断しやすくなります。

🔗 出典・参照URL：
6senseの調査レポート
 MarTech Edge

2. GoogleのAI検索、追加質問にも広告が表示

Googleは10月28日、対話型の検索機能 “AI Mode” の広告をカナダやオーストラリアなど10か国に拡大し、米国では追加質問にも広告を表示する “multiturn ads” を開始したと発表しました。既存の検索、ショッピング、Performance Maxキャンペーンが配信対象になり得ます。AI Modeでの広告成果は通常のキャンペーンレポートに合算されます。

💡 Seeknet Point

検索語句レポートで、自社が対応していない用途や地域からの検索が目立つ場合は、除外キーワードを見直しましょう。広告のリンク先にも対応用途や地域を明記すると、訪問者が自社の条件に合うか判断しやすくなります。

🔗 出典・参照URL：
Google公式ブログ
 Google Adsヘルプ

3. Microsoft広告でLinkedInの勤務先・職種データを活用

広告業界メディアのPPC Landによると、Microsoft広告のAudienceキャンペーンでは、LinkedInプロフィール上の勤務先、業種、職種に合う人に配信を絞る “Target and bid” を選べるようになりました。検索広告などでは、引き続き該当する人への入札額を調整する仕組みです。この新設定を利用できるアカウントや地域の範囲は確認できていません。

💡 Seeknet Point

たとえば製造業の購買担当者に広告を届けたい場合は、狙いたい業種や職種を管理画面で指定できるか確認します。配信を試す場合は、クリック数に加え、想定した業種から問い合わせや商談が生まれたかも見てみましょう。

🔗 出典・参照URL：
PPC Land

4. 本部が作った広告を店舗ごとに調整

店舗情報管理を手がけるYextは11月2日、多店舗ブランドの地域別広告を支援するFlamel.aiの買収完了を発表しました。本部が用意したキャンペーンをAIが拠点ごとに調整し、店舗側は承認済みの販促内容や予算から参加を選べる構想です。統合機能の提供開始時期は発表で示されていません。

💡 Seeknet Point

AIで店舗ごとの広告を出し分けやすくなることを見据え、各店で扱う商品や実施できるキャンペーン、対象エリアを整理しておきましょう。たとえば、全店共通のキャンペーンと一部店舗だけの特典を分けておくと、店舗別の広告に使う情報を選びやすくなります。

🔗 出典・参照URL：
Yext公式発表
 Business Wire配信、Finviz掲載

5. Google、AI学習への利用方針を伝える共通設定に対応へ

Googleは10月30日、Webサイトの内容をAIの学習に使ってよいかどうかを、サイト管理用のファイル “robots.txt” で複数のAI事業者にまとめて伝えられる仕組みへの対応計画を発表しました。共通仕様は草案段階で、Googleは2027年の対応を目指しています。同社の計画では、個別設定の “Google-Extended” を明示していないサイトが共通設定で学習を拒否すると、Google-Extendedで利用を拒否した場合と同じ扱いになります。

💡 Seeknet Point

まずは米国サイトと日本本社サイトのrobots.txtを見比べ、現在の設定を確認しましょう。Google-ExtendedはGeminiアプリが回答を作る際のWeb情報の参照にも関わります。たとえば、公開している製品FAQは回答に参照してもらいたいか、技術資料はAIの学習に使ってよいかを、ページの種類ごとに整理しておくと判断しやすくなります。

🔗 出典・参照URL：
Google Search Central

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